بایگانی برچسب: s

قرعه‌کشی آتلیه در تاریخ پنجم بهمن‌ماه برگزار می‌شود

به جهت بهبود تجربه کاربری و همچنین دریافت بازخورد از کاربران جدیدتر، پلتفرم هوش مصنوعی آتلیه در نظر دارد تا در طی یک قرعه‌کشی که از طریق پلتفرم‌های ایکس (سابقا توییتر) و اینستاگرام برگزار می‌کند، به یکی از کاربران به قید قرعه مبلغ یک میلیون تومان در قالب «اعتبار وبسایت» هدیه دهد.

این قرعه‌کشی با شرایط خاص و طی هفته جاری برگزار خواهد شد. گرچه با توجه به حجم استقبال افرادی که در این قرعه‌کشی‌ها شرکت می‌کنند، ممکن است تا ۱۲ بهمن ۱۴۰۳ نیز این قرعه‌کشی تمدید شود.

شرایط شرکت در قرعه‌کشی

ساخت حساب کاربری

برای این که در قرعه‌کشی آتلیه شرکت کنید، کافیست ابتدا در وبسایت آتلیه یک حساب کاربری بسازید. ساخت حساب کاربری از شما تنها یک آدرس ایمیل و یک رمز عبور امن می‌خواهد.

به جهت ساخت یک حساب کاربری در وبسایت آتلیه، کافیست از طریق این لینک اقدام کنید. همچنین اگر پیشاپیش یک حساب کاربری دارید، می‌توانید وارد حساب خود شوید و مطابق ادامه مطلب، پیش بروید.

ساخت یک مدل طبق آموزش‌های موجود

پس از این که حساب کاربری خود را ساختید، کافیست مطابق آموزشی که پیش‌تر در همین بلاگ قرار گرفته و از طریق این لینک در دسترس است، اقدام به ساخت یک مدل کنید. در واقع با ساخت مدل، شما مدل‌های هسته مانی‌آرت را روی تصاویر مورد نظر خود، تمرین می‌دهید (یا اصطلاحا train می‌کنید).

پس از آن، از طریق افزایش اعتبار حساب کاربری، قادر خواهید بود تا از طریق پرامپت‌زنی درست (که در این لینک آموزش داده شده است) اقدام به ساخت تصاویر دلخواه نمایید.

پس از ساخت تصاویر مورد نظر، از طریق انتشار آن در فضای مجازی و رعایت ضوابط قرعه‌کشی، قادر به شرکت در قرعه‌کشی بزرگ خواهید بود.

همچنین به جهت بهتر شدن تجربه کاربری، آموزش ویدئویی روی آپارات و یوتوب نیز قرار گرفته است.

انتشار تصویر مورد نظر در شبکه‌های اجتماعی و تگ شدن آتلیه

پس از آن که تصویر مورد نظر خود را از میان تصاویر ساخته شده برگزیدید، کافیست تا مراحل زیر را طی کنید:

همچنین اگر حساب کاربری خصوصی یا محافظت‌شده دارید، کافیست تا از پستی که منتشر کردید اسکرین‌شات گرفته و برای ما ارسال کنید تا در قرعه‌کشی شرکت داده شوید.

جمع‌بندی

نتایج این قرعه‌کشی (در صورت عدم تمدید) در روز شنبه ۶ بهمن‌ماه، از طریق حساب‌های کاربری آتلیه در اینستاگرام و ایکس، اعلام خواهد شد. لازم به ذکر است که این نخستین بار نخواهد بود که پلتفرم هوش مصنوعی آتلیه، قرعه‌کشی یا اعتبار هدیه خواهد داشت. بلکه در مناسبت‌های مختلف، هدایای مختلفی به کاربران اعطا خواهد گشت.

بروزرسانی ۱۵ دی‌ماه ۱۴۰۳ پلتفرم آتلیه

مورخ ۱۵ دی‌ماه ۱۴۰۳، پلتفرم هوش مصنوعی آتلیه دست‌خودش تغییرات و بروزرسانی‌هایی شده که در ادامه، تقدیم حضور کاربران و خوانندگان گرامی می‌شود.

بروزرسانی‌های ۱۵ دی ۱۴۰۳

اتمام کمپین یلدا

کمپین یلدای آتلیه، از ۳۰ آذر الی ۱۴ دی ‍۱۴۰۳ ادامه داشت. طی این کمپین، هر کاربر جدیدی که در وبسایت ثبت‌نام می‌کرد، از ۲۰۰ هزارتومان اعتبار اولیه برخوردار می‌شد که این اعتبار در واقع برای ساخت یک «مدل» و ده عدد «تصویر» کافی بود.

اطلاع‌رسانی‌های لازم برای کمپین یلدا، از طریق صفحه‌های آتلیه در اینستاگرام و ایکس (سابقا توییتر) و همچنین صفحات شخصی محمدرضا حقیری، انجام شده بود.

با به پایان رسیدن کمپین یلدای آتلیه، کاربران همچنان مبلغ پنجاه‌هزار تومان اعتبار اولیه دریافت خواهند کرد که برای تولید یک عدد مدل، کافیست حساب خود را به مبلغ صد هزار تومان شارژ کنند. گرچه همچنان توصیه می‌شود در صفحه شارژ، گزینه مورد نظر برای ساخت یک مدل انتخاب شود تا امکان ساخت تصاویر نیز فراهم گردد.

تغییر صفحه شارژ حساب کاربری

پیش‌تر، برای شارژ حساب کاربری خود، ملزم به این بودید که مبلغ را به صورت دستی وارد کنید. در حال حاضر، مبالغ پرطرفداری که توسط کاربران پرداخت شده به شکل گزینه انتخابی درآمده است.

همچنین گزینه «دلخواه» نیز اضافه شده است که اگر مانند گذشته، تمایل به شارژ حساب با مبالغ دلخواه داشتید، بتوانید بدون مشکل مبلغ دلخواه خود را وارد نمایید.

تغییر مدل پایه

در بروزرسانی قبلی، یک دور زیرساخت تولید تصویر تغییر کرد و همچنین hyperparemeterهای مرتبط با مدل پایه نیز دستخوش تغییر شدند. اما در حال حاضر، مدل پایه یک بار از ابتدا تمرین داده شده یا train شده است که بتواند تصاویری نزدیک‌تر به پرتره‌های مدنظر شما، تولید نماید.

در واقع مدل بر روی صدها تصویر پرتره که از سراسر اینترنت جمع‌آوری شده بودند، مجددا تمرین داده شد و این به این معناست که تصاویر با کیفیت بسیار بهتری خدمت شما ارائه خواهند شد.

انتشار بخشی از کد زیرساخت به صورت اوپن سورس

یکی از سوالاتی که بسیاری از کاربران و همچنین محققین هوش مصنوعی می‌پرسیدند در مورد چگونگی و چرایی سرعت بالای آتلیه در تمرین دادن مدل‌ها بود.

از همین رو، تصمیم بر آن شد که نحوه مهاجرت به LoKR و همچنین پیکربندی لازم برای تمرین دادن مدل، به صورت اوپن سورس منتشر شود که از گیتهاب شخصی محمدرضا حقیری، قابل دانلود است.

اضافه شدن هوش مصنوعی جهت بهبود پرامپت‌های شما

پیش‌تر در آموزشی در همین وبسایت، در مورد چگونگی نوشتن پرامپت یا متن ورودی مناسب، صحبت کرده بودیم. اما از آنجایی که بسیاری از کاربران با تولید متون ورودی مناسب مشکلات عدیده‌ای داشتند و این مشکلات باعث می‌شد که عکس‌های تولیدیشان کیفیت لازم را نداشته باشد، تصمیم بر آن شد تا یک مدل هوش مصنوعی پرامپت‌ها را بهبود دهد.

از همین رو، از این به بعد هر پرامپتی که بنویسید، ابتدا از مدل‌های توسعه‌یافته در پروژه جبیر عبور کرده و بهبود می‌یابند و سپس به تولیدکننده تصویر ما داده خواهند شد.

آمار وبسایت آتلیه

در تاریخ ۱۵ دی ۱۴۰۳ در وبسایت آتلیه ۳۲۵ کاربر ثبت‌نام کردند و ۱۵۰ مدل ساختند. با استفاده از این ۱۵۰ مدل تا کنون ۱۳۹۴ تصویر ساخته شده‌است.

با ما در ارتباط باشید

چنانچه ایده، پیشنهاد، سوال یا انتقادی دارید، همواره قادر هستید تا با کمک فرم تماس وبسایت آتلیه، با مدیریت مجموعه در تماس باشید.

تغییر متد training در مدل‌های آتلیه

یکی از ویژگی‌های پلتفرم هوش مصنوعی آتلیه، این است که به جای آن که از متدهای قدیمی مانند Face Swap برای گذاشتن چهره شما روی مدل ساخته‌شده توسط AI استفاده کند، مدل مورد استفاده در پلتفرم مانی یا همان مانی‌آرت را به قولی تمرین داده و یا train می‌کند.

تمرین دادن مدل، در ابتدا توسط متدی به نام LoRA یا Low Rank Adaption انجام می‌شد، اما از تاریخ ۵ دی‌ماه ۱۴۰۳ این متد به LoKR یا Low Rank Kronecker Product تغییر داده شده است.

در این پست، توضیح داده خواهد شد که چرا این متد، متد بهتری نسبت به LoRA است و چرا شما نیز بهتر است استفاده از این متد را در نظر بگیرید.

چرا ابتدا از LoRA در آتلیه استفاده شد؟

متد LoRA یا Low Rank Adaption یکی از مرسوم‌ترین روش‌های بهینه‌سازی یا Finetune کردن مدل‌های هوش مصنوعی است. این روش، مانند زمانی است که شما به جای از نو نوشتن جزوه یک درس، روی کاغذهای یادداشت، نکات مربوط به فصل‌های مربوطه را نوشته و آن را به جزوه خود، منگنه کنید.

در واقع، در بهینه‌سازی به روش LoRA ما قرار نیست تا کل مدل را دستخوش تغییر نماییم بلکه فقط بخش مورد نظر خود را تغییر می‌دهیم یا به آن اضافه می‌کنیم. همین امر باعث شده است که تولید LoRA عملیاتی آسان، کم‌هزینه و سریع باشد و بسیاری از توسعه‌دهندگان و علاقمندان به هوش مصنوعی، این روش را به روش‌های دیگر بهینه‌سازی ترجیح دهند.

گذشته از این موضوع، برای اجرای LoRA نیز نیاز نیست تا مدل‌های پایه (مانند Stable Diffusion یا FLUX) را از ابتدا اجرا کنیم. کافیست این مدل‌ها، در گوشه‌ای از اینترنت اجرا شوند و مجموعه‌ای که مدل را مستقر کرده است، امکان استفاده از LoRA را فراهم آورد.

از همین رو، انتخاب اول ما این شد که به ازای هر دیتاستی که کاربران آپلود می‌نمایند، یک LoRA ساخته شود. سپس این LoRA از طریق یک API و از طریق وبسایت Fal AI به مدل پایه متصل گردد.

و چرا باید از LoRA خداحافظی کنیم؟

در حالی که ما موفق شدیم زمان تمرین‌دادن یا همان training مدل را به شدت کاهش دهیم و بهینه‌ترین شکل LoRA را تولید کنیم، با توجه به بازخوردهای کاربران، تصمیممان این شد که از LoRA خداحافظی نماییم.

اما در همین حال، نیاز به جایگزین درستی برای LoRA داشتیم. به همین خاطر، LoKR برگزیده شد که در ادامه آن را مفصلا توضیح خواهیم داد.

چرا LoKR؟

برای این که درک کنیم چرا LoKR گزینه مناسب‌تری برای پلتفرم ما بود، باید تفاوت آن را با LoRA درک کنیم.

اگر به همان مثال جزوه‌نویسی بازگردیم، وقتی از LoRA استفاده می‌کنیم انگار فقط روی تکه‌ای کاغذ نکات جدید را نوشته و در جزوه خود قرار داده‌ایم. اما استفاده از LoKR اینگونه نیست.

علیرغم این که LoKR نیز در واقع چنین شکلی را دارد، اما بیشتر شبیه زمانی است که ما صفحات خاصی از جزوه را بنا به خواست و صلاحدید آموزگاران و اساتید خود، دستخوش تغییر کنیم و روی بعضی جملات لاک غلط‌گیر گرفته و آن جمله‌بندی را عوض کنیم.

از طرفی اگر بنا به اضافه کردن یادداشتی به جزوه باشد، آن کاغذ یادداشت مورد بحث، در واقع رفرنس‌ها و نمودارها و اشکالی است که باید به جزوه اضافه شوند.

مزیت LoKR نسبت به LoRA برای آتلیه چه بود؟

مزیتی که در این سبک شاهدیم، این است که جزییات صورت، جنس پوست و مو و…، به درستی از کاربر دریافت شده و به مدل‌های پایه داده می‌شود.

این در حالی است که با روش LoRA مشکلات متعددی پیش می‌آمد و گاه نتیجه می‌توانست فرسنگ‌ها دورتر از آنچه باشد که کاربران، میخواهند.

به همین خاطر تصمیم گرفتیم که به LoKR مهاجرت کنم. گرچه روش‌های دیگر هم در دست آزمایش داریم اما در حال حاضر مدل‌هایی که از تاریخ پنجم د‌ی‌ماه ۱۴۰۳ به بعد ساخته شوند – تا زمانی که متد جدیدی لحاظ نگردد – به جای LoRA از متد LoKR استفاده خواهند کرد.

جمع‌بندی

در حال حاضر، با توجه به مهاجرت به روش LoKR در تولید عکس‌های رئالیستی، قرار است که پلتفرم آتلیه عملکرد بهتری از خود نشان دهد. در واقع از آنجایی که ورودی‌های شما همگی رئالیستی هستند، چنین برداشتی خواهد شد.

همچنین باید گفت که روش ساخت مدل همچنان مانند سابق است و تقاوتی نکرده و با رعایت نکات مهم پرامپت‌نویسی، می‌توانید بهترین تصاویر ممکن را تولید کنید.

همچنین اگر در پروسه استفاده از این ابزار به مشکلی برخوردید، ما همیشه از طریق فرم تماس پذیرای نظراتتان هستیم.

چگونه متن ورودی درستی برای تولید تصویر بنویسیم؟

از آنجایی که در حال حاضر، وبسایت آتلیه بیش از صد کاربر و بیش از سی کاربر فعال دارد، لازم دانسته شد تا آگاهی‌سازی در مورد نحوه استفاده از موتور تولید تصویر نیز به صورت یک آموزش دربیاید. چرا که بسیاری از کاربران چه از طریق فرم تماس و چه از طریق ارتباط مستقیم با مدیریت سایت، این نگرانی را ابراز کرده‌اند که تصاویرشان تصاویر مطلوبی نشده است.

از همین رو، در این پست بلاگ، قرار است تا با یک‌دیگر، بررسی کنیم که چگونه متن ورودی یا «پرامپت» خوبی برای تولید تصویر بنویسیم.

گام پیش از تولید تصویر: تهیه داده مناسب

در مطلب پیشین، یعنی آموزش استفاده از وبسایت آتلیه به جهت ساخت مدل، عنوان کردیم که داشتن داده مناسب، یعنی بین ۵ الی ۱۰ عکس که تا حد امکان از یکدیگر متفاوت باشند، کلیدی بر قفل عکس‌های خوب است که توسط آتلیه ساخته شوند.

به همین جهت لازم شد یادآور شویم که پیش از خواندن این مطلب، بهتر است که آن مطلب نیز خوانده شده و شرایط دیتاست مناسب آتلیه، لحاظ شوند.

چگونه متن ورودی یا پرامپت خوب بنویسیم؟

برای نوشتن یک متن ورودی خوب، لازم است تا نکات زیر، رعایت شوند. این نکات به جهت دسترسی به بهترین تصاویر در مدت‌زمان کوتاه و کاهش هزینه کاربران، در این متن لحاظ شده‌اند.

از لفظ‌های «دختر» و «پسر» برای بزرگسالان استفاده نکنید.

از آنجایی که در آتلیه نیز از مدل‌های مانی استفاده می‌شود، باید گفت که متاسفانه همچنان نسبت به واژه‌های «دختر» و «پسر» بایاس وجود داشته و با کاهش سن روبرو خواهید شد. در واقع استفاده از لفظ دختر و پسر صرفا برای کودکان و نوجوانان توصیه می‌شود.

حتما از الفاظ مرتبط با جنسیت استفاده کنید.

چنانچه قصد دارید تصویر شما متناسب با عکس‌های ورودی باشد، حتما الفاظ مرتبط با جنسیت مانند «مرد جوان» یا «زن زیبا» را در متن ورودی، استفاده نمایید.

از اسم خود استفاده نکنید.

متاسفانه مدل ما، علیرغم این که ما اسم شما را در «نمایه کاربری» دریافت می‌کنیم، قادر به تشخیص نام شما نیست.

این هم در نظر بگیرید که نام شما اگر «محمد» یا «پوریا» یا «سارا» باشد، هزاران محمد، پوریا یا سارای دیگر نیز ممکن است در میان کاربران وجود داشته باشد. به همین خاطر مدل قادر نخواهد بود تا تصویر درستی از شما تولید نماید.

جزییات را تا حد امکان وارد نمایید.

ورود جزییات، می‌تواند به تولید تصاویر بهتر کمک کند. مثلا به جای نوشتن «یک مرد جوان که تیشرت مشکی پوشیده» می‌توانید از متن ورودی به شکل «یک مرد جوان که تیشرت مشکی پوشیده و شهر نیویورک در پشت‌زمینه دیده میشه» استفاده کنید و نتایج بهتری دریافت نمایید. همچنین الفاظی مانند «عکاسی حرفه‌ای» یا «عکاسی در استودیوی حرفه‌ای» یا «عکس سینمایی» می‌توانند به شما کمک کنند.

همچنین استفاده از فرمت تصاویر و بخصوص HEIC در انتهای پرامپت، به بهتر شدن تصاویر می‌توانند کمک نمایند. برای تولید آثار هنری نیز استفاده از لفظ «نقاشی آبرنگ» یا «در استایل ونگوگ» نیز می‌تواند بسیار کمک‌کننده باشد.

شما چگونه پرامپت می‌زنید؟

شما تا قبل از این پست، چطور پرامپت می‌زدید؟ آیا نتایج خوبی می‌گرفتید؟  ما همیشه از طریق فرم تماس، پذیرای انتقادات و پیشنهادات شما هستیم.

 

چگونه از هوش مصنوعی آتلیه استفاده کنیم؟

برای استفاده از آتلیه، شما تنها نیاز به یک رایانه شخصی و یک اتصال اینترنتی دارید. وبسایت ما، بر روی دو سیستم‌عامل ویندوز و مک و با مرورگرهای مطرح دنیا یعنی کروم، فایرفاکس و سافاری تست شده است و با همه مرورگرها، سازگاری بسیار خوبی دارد.

هوش مصنوعی آتلیه، رابط ساده‌ای داشته و صرفا با دنبال نمودن مراحلی که در ادامه آورده‌ایم، می‌توانید به سادگی هوش مصنوعی را متناسب با نیاز خود، شخصی‌سازی کرده و سپس تصاویر خلاقانه مورد نظر را تولید نمایید.

ساخت حساب کاربری

اولین گام برای استفاده از آتلیه این است که به وبسایت آتلیه مراجعه کنید. صفحه نخست وبسایت، باید به این شکل باشد:

در این صفحه، روی «شروع کنید» کلیک کنید تا به فرم ثبت‌نام در وبسایت هدایت شوید:

سپس با کلیک روی دکمه «ثبت‌نام»، ثبت‌نام شما، کامل شده و وارد حساب کاربری خود خواهید شد.

دقت کنید که نیازی به تایید آدرس ایمیل نیست اما بهتر است از یک آدرس واقعی استفاده کنید، چرا که ممکن است در آینده به‌روزرسانی‌های پلتفرم آتلیه، به ایمیل شما ارسال شود.

تکمیل نمایه

هر کاربر، یک نمایه در وبسایت آتلیه دارد. کاربرد نمایه، جمع‌آوری اطلاعات لازم از کاربران است تا بعدها برای اطلاع‌رسانی‌ها، از آن استفاده شود. همچنین از آنجایی که شما تصاویر شخصی را در وبسایت آپلود می‌نمایید، لازم به ذکر است که نیاز است تا مشخصاتی از شما داشته باشیم تا در صورت وقوع مشکلات احتمالی، قادر به پیگیری آن باشیم.

پس از ورود به حساب کاربری خود، روی گزینه «نمایه من» یا «شروع کنید» کلیک کنید. چنانچه نمایه‌ای نداشته باشید، به این صفحه هدایت می‌شوید:

پس از تکمیل نمایه، به صفحه نمایه خود هدایت خواهید شد. صفحه نمایه، جایی است که تمامی اطلاعات مربوط به حساب کاربری شما قرار خواهد گرفت.

نمایه‌های تکمیل‌شده، به این شکل خواهند بود:

ساخت مدل

آماده‌سازی عکس‌ها

ابتدا بین ۵ الی ۱۰ عکس با نورپردازی و ژست متفاوت از سوژه مورد نظر (که می‌تواند تصویری از خودتان یا عزیزانتان باشد) تهیه کنید. سپس این عکس‌ها را داخل یک فولدر قرار داده و zip کنید.

توجه داشته باشید که تنها فرمت‌های jpg و png برای تصاویر ورودی قابل قبول هستند و در غیر این صورت، شما صرفا زیرساخت ما را سرگردان خواهید کرد و مدلی ساخته نخواهد شد.

توجه کنید که تنها فرمت zip از طرف آتلیه، مورد قبول است و فرمت‌های rar و 7z و … عمل نخواهند کرد. پس از آن که فایل مورد نظر را آماده‌ نمودید، نوبت آن است که حساب آتلیه خود را شارژ کنید.

شارژ حساب

اگر از تاریخ ۳۰ آذر تا ۱۴ دی‌ماه ۱۴۰۳ در وبسایت حساب کاربری ایجاد کنید، مبلغ ۲۰۰ هزار تومان معادل ساخت یک مدل و ده عدد عکس، هدیه دریافت خواهید کرد.

هزینه ساخت هر مدل صد و پنجاه هزار تومان و هزینه ساخت هر عکس روی پلتفرم، پنج هزار تومان است. به جهت این که بتوانید تعداد خوبی تصویر بسازید، پیشنهاد می‌شود شارژ اولیه شما مبلغی در حدود دویست هزار تومان باشد.

وقتی در «نمایه من» روی گزینه «افزایش اعتبار» کلیک کنید، چنین پنجره‌ای خواهید دید، مبلغ مورد نظر را وارد کرده و گزینه پرداخت را کلیک کنید:

همچنین اگر گزینه «دلخواه» را انتخاب کنید، پس از فشردن گزینه «پرداخت» به چنین صفحه‌ای هدایت خواهید شد:

توصیه می‌شود به جهت تسریع فرایند و روند پرداخت، ابتدا ابزارهای تغییر IP و یا Proxy/VPN خود را خاموش نمایید و یا دامنه‌های مرتبط با درگاه پرداخت زرین‌پال را از تونل یا پراکسی خاصی، عبور ندهید.

پس از این که پرداخت شما موفق باشد، به این صفحه هدایت خواهید شد:

پس از این که پرداختتان موفق باشد، پس از گذشت ده‌ثانیه، شما به صفحه نمایه خود هدایت خواهید شد.

نمایه پس از شارژ حساب باید به این شکل دربیاید:

اکنون می‌توانید مدل‌های مورد نظر خود را ایجاد کنید.

ایجاد مدل

پس از این که حسابتان با موفقیت شارژ شد، روی گزینه «ساخت مدل» کلیک کنید تا این صفحه برای شما نمایش داده شود:

اینجا کافیست تا فایل zip ساخته‌شده از عکس‌ها را آپلود کرده و روی گزینه «آپلود مدل» کلیک کنید.

پس از آن، وارد پروسه ساخت مدل می‌شویم.

بررسی وضعیت مدل

پس از آن که مدل را ایجاد کنید، صفحه‌ای به شما نشان داده می‌شود که وضعیت ساخت مدل را نشان می‌دهد. صفحه ساخت مدل را در مرورگر خود باز نگه‌دارید چرا که هر ۱۰ ثانیه به صورت خودکار رفرش شده و وضعیت مدل را به شما اطلاع می‌دهد.

چنانچه مدل در حال ساخته شدن باشد، این صفحه به این شکل درمی‌آید:

 

چنانچه مدل شما، ایجاد شده باشد، این صفحه به این شکل درمی‌آید:

ایجاد تصاویر

برای ایجاد تصویر، کافیست پس از ساخته شدن مدل، روی دکمه «ساخت تصویر» کلیک کنید تا به این صفحه هدایت شوید:

و پس از آن، روی گزینه «ساخت تصویر» کلیک کنید تا این صفحه برای شما نمایش داده شود.

در این صفحه، می‌توانید به هر میزانی که خواستید، از مدل مذکور، تصویر تولید کنید.

مشکلات شناخته‌شده

  • ارور ۵۰۴: معمولا دفعه اولی که از مدل بخواهید استفاده کنید پیش می‌آید. این مشکل را به زودی حل خواهیم کرد.
  • طولانی‌تر شدن ساخت مدل: با توجه به این که تنها ۱۰ عدد GPU همزمان می‌توانیم استفاده کنیم، ممکن است ساخت مدل شما کمی بیش از حد معمول طول بکشد.
  • سازگار نبودن با گوشی موبایل و یا تبلت: در حال حاضر وبسایت با گوشی یا تبلت سازگار نیست و بهتر است با کمک یک رایانه شخصی، کار را انجام دهید.

گزارش مشکلات و یا تصاویر نامناسب

چنانچه مشکلی با وبسایت پیدا کردید و یا تصاویر تولیدی نامناسب بودند و یا متوجه سوء استفاده از تصویر خود شدید، کافیست تا از طریق فرم تماس، به ما اطلاع دهید.